Archive during the university student.

近年，ユビキタスコンピューティング環境の発達により，GPS やRFタグなどのセンサを用いてユーザの位置や行動を取得できるようになった．これにより，システムはユーザの位置や行動を分析し，ユーザの意図や習慣を抽出した行動モデルを構築できる．システムが行動モデルを利用するとユーザの状態に適応したサービスを提供できる．例えば，ユーザが訪問しようする場所へのナビゲーション情報や，訪問しようとしている場所の情報をユーザの指示無しに提示できる．

しかし，従来の行動モデル構築手法では，行動履歴のみを用いて行動モデルを構築するため，ユーザは行動履歴が存在しない地域では行動モデルを利用したサービスを享受できない．本研究では，ユーザは既知の地域，訪れたことのない地域に関わらず行動に習慣性があると仮定し，訪れたことのない地域で利用可能な行動モデルを構築する．

本研究では，位置情報だけでなく場所の属性を用いた行動モデルMUGIを提案し，MUGIを構築するCHOCOシステムを構築する．MUGIはユーザが滞在した場所の属性と，場所から場所への遷移を隠れマルコフモデルを用いてグラフ化する．CHOCOはユーザの習慣性を利用した行動予測と，ナビゲーション経路の評価機能を提供する．アプリケーションはCHOCOの利用により，訪れたことのない地域で行動の習慣性に合ったサービスを提供できる．

慶應義塾大学環境情報学部 (Keio University Faculty of Environmental Information)

松倉 友樹 (Yuki MATSUKURA)